用于创建和生产数据科学的统一软件平台KNIME今天宣布在AWS上提供KNIME，这是其用于生产人工智能(AI)/机器学习(ML)解决方案的商业产品在Amazon Web Services(AWS)上。AWS上的KNIME旨在允许客户在AWS上大规模，安全地在企业范围内组装和部署ML解决方案，并快速获得有形的价值。该产品现已在AWS Marketplace中提供，包括免费试用。

许多企业试图通过部署ML和AI解决方案来创造价值，但可能缺少数据科学家，数据平台工程师，经验，金钱和时间来快速产生有意义的影响。结果是缺乏这种高技术技能的团队和个人被排除在创新循环之外，无法实现其数据提供的潜力。此外，将AI / ML解决方案投入生产的过程中有许多步骤需要从数据准备到分析和建模再到部署的上下文和知识转移。

AWS上的KNIME是一个可视数据工作流编辑器，它允许所有技能水平的客户从Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)，Amazon Redshift或其他来源中提取并准备其数据;利用AWS AI / ML服务以及自定义数据科学来构建有影响力的模型; 并将此解决方案“作为服务”部署到分析应用程序。在每个步骤中，该解决方案均以AWS的存储，计算，安全性和规模为基础。无需编码即可实现从数据到部署的端到端解决方案，并且可以采用调度/自动化功能，从而以最少的手动工作即可创建连续的见解或决策流。

EPAM高级技术CTO Eli Feldman解释说：“作为AWS合作伙伴网络(APN)的高级咨询合作伙伴，该合作伙伴开发了KNIME连接器以实现无缝的数据集成和可视化，EPAM的独特定位是帮助企业客户实现全部收益在AWS上的KNIME。随着越来越多的公司利用AI和ML等下一代技术做出更好的决策，我们很荣幸与AWS和KNIME合作，帮助我们的客户获得数据驱动的见解，从而在推动创新方面实现更大的敏捷性。”

KNIME全球合作伙伴关系副总裁Paul Treichler补充说：“各个部门的企业都在收集和存储大量数据，以便做出更好的决策，但很少有人意识到其全部潜力。我们与AWS的关系填补了寻找无代码数据分析解决方案的客户的空白，该解决方案可以使社区更轻松地使用AWS服务在企业级生产数据科学。像EPAM这样的顶级APN合作伙伴将他们的领域专业知识带入这些解决方案，为全球最大的公司带来影响。”

AWS上的KNIME涵盖了广泛的行业和用例，如今已被制造业，高科技，媒体，教育和生命科学等行业的客户所使用，以及从预测分析到图像和文本分析再到时间序列的用例分析。平台的透明性，灵活性和速度支持从快速原型设计到治理，审计和扩展的功能，包括计算，执行或跨大数据环境。企业使用AWS上的KNIME来封装，自动化和扩展向企业交付的数据驱动的见解，以使团队专注于执行和优化。